Desempeño de la cadena de frío en la industria alimentaria, análisis de fallos y variabilidad

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35381/a.g.v8i15.5157

Palabras clave:

Equipamiento de frio, función de pérdida, industria de alimentos, modos y efectos de fallos, variabilidad de proceso, (Tesauro AGROVOC).

Resumen

La cadena de frio es esencial para garantizar la calidad y seguridad de alimentos perecederos. Su desempeño depende del control de fallos, la disponibilidad de los equipos y la variabilidad del proceso. El objetivo es desarrollar un procedimiento para gestionar el desempeño del equipamiento de la cadena de frío en la industria alimentaria. Se realizó una investigación exploratoria cuantitativa con valoraciones cualitativas integrando AMFE, VMEA, análisis jerárquico, función de pérdida de Taguchi y capacidad del proceso. En la maquila de camarón se identificaron modos de fallo activos que incrementaron la variabilidad y duplicaron las pérdidas de calidad.  La disponibilidad operacional fue de 0,769 y el índice de capacidad penalizado alcanzó 0,2276 evidenciando necesidad de intervención. El procedimiento permite priorizar riesgos, cuantificar pérdidas y monitorear el desempeño, constituyendo una contribución metodológica orientada al mantenimiento predictivo y la industrial 4.0.

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Citas

Abdul Halim Lim, S., et al. (2015). Towards a conceptual roadmap for Statistical Process Control implementation in the food industry. Trends in Food Science & Technology, 1-13. http://dx.doi.org/10.1016/j.tifs.2015.03.002

Almazah, M. M. A., Ali, F. A. M., Eltayeb, M. M., & Atta, A. (2021). Comparative Analysis Four Different Ways of Calculating Yield Index SSS pk Based on Information of Control Chart, and Six Sigma, to Measuring the Process Performance in Industries: Case Study in Aden’s Oil Refinery, Yemen. IEEE Access, 9, 134005-134021. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3113813

Alvarenga Cortéz, C. A., y Lebrón Flores, G. A. (2021). Desarrollo de metodología "AMEF" (Análisis de modo y efecto de falla) Para sistemas de secundarios en una empresa del rubro farmacéutico. [Tesis de Maestría, Universidad Don Bosco0]. https://hdl.handle.net/11715/2489

Arriaga-Lorenzo, P., Maldonado-Simán, E., Ramírez-Valverde, R., Martínez-Hernández, P. A., Tirado-González, D. N., y Saavedra-Jiménez, L. A. (2023). Evaluación de la cadena de frío en cortes de res vendida en supermercados. Revista Chapingo Serie Agricultura Tropical, 3(1), 21-30. https://doi.org/10.5154/r.rchsagt.2023.03.02

Arslan, Ö., Karakurt, N., Cem, E., & Cebi, S. (2023). Risk analysis in the food cold chain using decomposed fuzzy set-based FMEA approach. Sustainability, 15(17), 13169. https://doi.org/10.3390/su151713169

Aznar, B. J., y Guijarro, M. F. (2012). Nuevos Métodos de Valoración. Modelos Multicriterio. (2da Ed.). Editorial Universitat Politècnica de València. https://n9.cl/z8fs4

Bike, Z., & Ruichang, W. (2023). Construction of equipment evaluation index system of emergency medical rescue based on Delphi method and analytic hierarchy process. Ain Shams Engineering Journal, 14(2), 101870. https://doi.org/10.1016/j.asej.2022.101870

Chopra, G. (2022). Reliability modeling of a food industrial system with two types of repair persons wherein demand is season dependent. International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, 7(6), 918. https://doi.org/10.33889/IJMEMS.2022.7.6.057

Estupiñan Ricardo, J., Y, L. V. M., Marcia Coello, C. R., y Figuero Colín, S. E. (2021). Importancia de la preparación de los académicos en la implementación de la investigación científica. Revista Conrado. Revista pedagógica de la Universidad de Cienfuegos, 17(82), 337-343. https://n9.cl/am2njt

Flores, M., Medina, D., Vargas, D., y Remache-Vinueza, B. (2020). Asignación de modelos de mantenimiento basada en la criticidad y disponibilidad del equipo. CienciAmérica, 9(4), 27-34. https://doi.org/10.33210/ca.v9i4.340

Gurrala, K. R., y Gonela, S. (2024). Multi-Criteria Decision Analysis to Assess the Efficacy of Cold Chain Technologies for Safeguarding the Quality of Temperature-Sensitive Products. 2024 International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA), 1-5. https://doi.org/10.1109/DASA63652.2024.10836373

Gutierrez, J. N. M., Saldivar, D. O., Chumacero, S. M. Q., Cuadros, M. J. L., Curo, G. G., & Dumont, J. R. D. (2021). Estrategia de mejora de procesos Six Sigma aplicado a la industria textil. Alpha Centauri, 2(3), 72-90. https://doi.org/10.47422/ac.v2i3.45

Hisham, Z. S. H., Ayamon, A., Fadzullah, N. L. A. M., Rusllim, N. A. M., Zohdi, M. A. M., Azhar, M. A. A. M., & Zainuddin, A. A. (2025). The Future of Food Security: The Role of Blockchain Technology in Global Aquaculture. International Journal on Perceptive and Cognitive Computing, 11(1), 103-113. https://doi.org/10.31436/ijpcc.v11i1.540

Isaic-Maniu, A., Dragan, I.-M., Grigore, A.-M., & Constantin, F. (2023). Taguchi risk and process capability. Risks, 11(10), 178. https://doi.org/10.3390/risks11100178

Lim, S. A. H., Priyono, A., & Mohamad, S. F. (2019). Introducing a Six Sigma Process Control Technique in a Food Production Line: Step-by-step Guideline and Critical Elements of the Implementation. 2019 IEEE 6th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA), 338-342. https://doi.org/10.1109/IEA.2019.8715119

Luo, M., Zeng, S., Guo, J., & Chunbo, Y. (2014). Reliability Analysis Approach for Variation by Integrating FMEA with VMEA. IEEE, 525-529. https://doi.org/10.1109/PHM.2014.6988228

Ortiz, A. M., y Soto, Y. C. (2021). Sistema haccp en el proceso de picadillo congelado de pescado en la empresa pesquera de cienfuegos. @limentech, Ciencia y Tecnología Alimentaria, 19(1), 78-102. https://doi.org/10.24054/limentech.v19i1.3200

Paladini, E. P., Avilés, B. G., Schumacher, L., Lorenz, M., y Urquiza, Y. R. (2019). Quality management model for perishable food in a fishing industry. Journal of Food Process Engineering, 42(6), e13171. http://doi.org/10.1111/jfpe.13171

Quevedo, A., Vegas, S., Loda, J., Cedillo, G., & Vining, G. (2021). Within batch non-linear profile monitoring applied to shrimp farming: A case study. Quality Engineering, 33(2), 367-381. https://doi.org/10.1080/08982112.2020.1844894

Sharifi, F., Vahdatzad, M. A., Barghi, B., & Azadeh-Fard, N. (2022). Identifying and ranking risks using combined FMEA-TOPSIS method for new product development in the dairy industry and offering mitigation strategies: case study of Ramak Company. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 13(5), 2790-2807. https://doi.org/10.1007/s13198-022-01672-8

Shivangi Srivastava, Vinay Kumar Pandey, Adiba Fatima, Maske Sachin V, Sneha Pandey, Rahul Singh f., & Dhillon, B. (2024). A literature review on process intensification: An innovative and sustainable food processing method. Applied Food Research, 4 100363. https://doi.org/10.1016/j.afres.2023.100363

Soltanali, H., Khojastehpour, M., y Torres Farinha, J. (2023). An improved risk and reliability framework-based maintenance planning for food processing systems. Quality Technology & Quantitative Management, 20(2), 256-278. https://doi.org/10.1080/16843703.2022.2093565

Uribe, S. C., & Medina, N. F. S. (2022). Enfoque de riesgos en la gestión de la cadena de suministros en el sector industrial. Ingeniería Industrial, 279-296. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5812

Wan, Q. (2020). Economic-statistical design of integrated model of VSI control chart and maintenance incorporating multiple dependent state sampling. IEEE Access, 8, 87609-87620. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2993024

Wu, C. H. (2020). Modified processes capability assessment with dynamic mean shift. Quality and Reliability Engineering International, 36(4), 1258-1271. https://doi.org/10.1002/qre.2628

Wu, J.-Y., & Hsiao, H.-I. (2021). Food quality and safety risk diagnosis in the food cold chain through failure mode and effect analysis. Food control, 120, 107501. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2020.107501

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Publicado

01-07-2026

Cómo citar

Gómez-Avilés , B., Fleites-Álvarez , E. Y., Rives-Catalá, D., & Plaza-Macías, N. M. (2026). Desempeño de la cadena de frío en la industria alimentaria, análisis de fallos y variabilidad. Agroecología Global. Revista Electrónica De Ciencias Del Agro Y Mar, 8(15), 76–96. https://doi.org/10.35381/a.g.v8i15.5157

Número

Sección

De Investigación